從物流運輸誕生以來,受限于通訊技術(shù)和流程規(guī)范,物流運輸?shù)倪\營和管理一直受限于兩大問題——過分依賴人工和“黑盒化”(黑盒化意為過程不透明,存在不可控風(fēng)險)。
在信息技術(shù)尚未如此發(fā)達的10年前,物流運輸特別是長途運輸,一直都是老板與司機的“博弈”,信息的不對稱導(dǎo)致交易雙方之間極度缺乏信任,一趟動輒上千公里的運輸過程中充滿著老板時不時的詢問,圍繞著都是“車到哪了?還有幾天到?是否裝滿了?貨有沒有損壞?”,有些老板為了解決這種問題,還會雇人沿途查崗,耗費大量的時間和人工成本。
除了這種運輸中的風(fēng)險管控難題,還有就是調(diào)配上的難題。以物流園區(qū)舉例,一個物流園區(qū)往往存在幾百個倉庫,一天近千輛貨車的吞吐量變帶來2000多司機的流動。但是,這些司機應(yīng)該在哪里裝卸貨物、哪里進出的調(diào)配問題在那個年代卻是物流園區(qū)的頭號難題。
據(jù)悉,一名貨車司機在一趟30-50km的短倒運輸任務(wù)中,等待運輸任務(wù)的時間、等待裝卸貨的時間、上下車次數(shù)、交接紙質(zhì)單據(jù)環(huán)節(jié)占整個運輸任務(wù)時長的60%以上,這意味著增加了許多運營成本。
在這個龐大且傳統(tǒng)的運輸體系中,因“黑盒化、過度依賴人工”而導(dǎo)致的管理高成本、效率低下問題比比皆是,而數(shù)字化、智能化建設(shè)是物流行業(yè)解決這兩大難題的良藥,這已然是行業(yè)共識。
隨著5G時代的來臨,物聯(lián)網(wǎng)得到穩(wěn)步發(fā)展,利用RFID、監(jiān)控攝像等技術(shù)和金蟻云旗下的物流管理系統(tǒng)相適配,可以輕松實現(xiàn)在途貨物、車輛可視、在途監(jiān)管等,實現(xiàn)車隊高效運營和成本有效管控。
現(xiàn)在,傳統(tǒng)物流企業(yè)在加速轉(zhuǎn)型,京東、阿里等綜合性科技企業(yè)的進場推進了物流全鏈條數(shù)字化,實現(xiàn)整體的降本增效,也提升了整個行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和場景業(yè)態(tài)。
我們相信,在全面數(shù)字化的基礎(chǔ)上,物流行業(yè)實現(xiàn)整個行業(yè)的智能化升級指日可待,而目前,物流企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)迫在眉睫!
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